AI képzés és előadás

Az AI képzés és előadás azoknak a kis- és középvállalkozásoknak szól, ahol a vezetők és a csapat már próbálgatják a ChatGPT-t, a Copilotot vagy valamelyik AI-eszközt, de nincs közös kép arról, hogy mire érdemes használni, mire veszélyes, és hol kezdődik a valódi haszon. Jellemző résztvevők: ügyvezetők és tulajdonosok, irodai és adminisztrációs csapatok, értékesítés, beszerzés, logisztika, valamint belső IT-sok és fejlesztők.

Miben más, mint egy általános mesterséges intelligencia tanfolyam?

• Olyan tartja, aki mindkét oldalt ismeri. Kis Bálint Pál villamosmérnök (BME, mesterséges intelligencia szakirány, 1998) és okleveles mérnöktanár (BME, 2025), az Urban-IT fejlesztési csoportvezetője. Napközben ipari automatizálást és MES-rendszereket (gyártásirányítás, gépadatgyűjtés, termeléskövetés) épít AI-eszközökkel; a diplomamunkájában pedig azt kutatta, hogyan kerül be, vagy éppen miért nem kerül be az MI a szakképzésbe.
• Kutatásra épül, nem hype-ra. A 2025-ös diplomamunka interjúiban a megkérdezett ipari cégek négyötöde már a pályakezdőktől is elvárja vagy előnyként kezeli az MI-használatot, miközben a képzésben sehol nem tanítják: a megkérdezett végzős technikusok mindegyike használja, de senkitől nem tanulta. A kkv-knál ugyanez a szakadék: a csapat már használja, a cég még nem beszélt róla.
• A ti folyamataitokról szól: az előadás előtt felmérjük, mivel dolgoztok (Excel, számlázó, ERP, webshop), és a példák onnan jönnek, nem egy sablon-prezentációból.
• Őszinte a határokról: elmondjuk, mikor elég egy prompt, mikor kell szakember, és mikor jobb hozzá sem nyúlni. Ezt írtuk meg a vibe codingról szóló cikkünkben is.

Nem akkreditált felnőttképzés és nem tanúsítványgyár: a cél, hogy a résztvevők másnap másképp nyúljanak az eszközhöz, és a vezetés tudja, mibe érdemes fektetni.

A témát háromféle hosszban és mélységben visszük, a céltól és a létszámtól függően:

1. AI előadás (60–90 perc) – vezetői értekezletre, céges napra, partnertalálkozóra, szakmai rendezvényre. Áttekintés: mi az, amit az AI ma tényleg tud egy kkv-ban, mi a hype, mik a kockázatok, és milyen kérdéseket tegyen fel a vezetés. Nagy létszámnak is, kérdés-válasz blokkal és élő szavazással: ilyen a „MI van a motorháztető alatt?” című, 48 diás interaktív előadásunk, amelyet szakmai szövetség tagjainak tartottunk.
2. AI workshop (fél nap) – egy csapatnak, 6–15 fő, saját laptoppal. A résztvevők a saját feladataikon próbálják ki az eszközöket: ajánlat- és levélírás, táblázatok elemzése, dokumentumok összefoglalása, folyamatleírás, egyszerű automatizmusok. A végén közös lista: mit vezetünk be holnaptól, mit nem.
3. Gyakorlati AI képzés (1 nap, 2 fél nap, vagy rendszeres alkalmak) – mélyebb, szerepkörre szabva: irodai és adminisztratív csapatnak, értékesítésnek, vagy belső IT-nak és fejlesztőknek (AI programozás, kódátnézés, tesztelés, a generált kód buktatói). Házi feladattal és utánkövetéssel. Akár ismétlődő, rendszeres tanácsadásként is: havonta vagy negyedévente kimegyünk hozzátok, átnézzük az aktuális problémákat (mi akadt el, mi vált be, mi az új kérdés), és azokra ott, a helyszínen, közösen keresünk megoldást. Így nem egyszeri tanfolyam, hanem folyamatos kísérés a saját feladataitokon. Az előadó mérnöktanárként módszertant is tanult hozzá: a képzés nem diavetítés, hanem gyakorlat, visszajelzés, ismétlés.

Mindhárom tartható nálatok, a ti helyszíneteken, a mi irodánkban, vagy online, magyarul. A díj fix, előre egyeztetett: az előadásnál alkalmi díj, a workshopnál és a képzésnél létszámtól és testreszabástól függő csomagár. Konkrét árat az ingyenes egyeztetés után adunk.

A programot az egyeztetésen állítjuk össze, ezekből a modulokból:

• MI van a motorháztető alatt? – hogyan működik egy nyelvi modell, és ebből mi következik a céges használatra: miért válaszol mindig (soha nem mondja, hogy „nem tudom”), miért lehet lebeszélni a jó válaszról, miért hallucinál meggyőzően. Utána a mérleg: mire jó ma a kkv-ban (szövegek, összefoglalók, adatelemzés, ügyfélszolgálati válaszok, dokumentumkeresés), mire nem (döntés, felelősség, pontos számítás ellenőrzés nélkül), és hogyan mérd, hogy megtérül-e.
• Biztonságos használat céges adattal – mit szabad bemásolni egy nyilvános AI-ba és mit nem, előfizetés-típusok és adatkezelés, GDPR, üzleti titok, belső szabályzat egy oldalon.
• ChatGPT, Copilot és társaik a napi irodai munkában – jó prompt, rossz prompt, sablonok a ti feladataitokra, Microsoft 365 Copilot ott, ahol van.
• Vibe coding és „csináljuk meg mi AI-val” – hol a határ a működő demó és a rendszer között, mikor kell fejlesztő, hogyan ne égesd meg magad. (A kész appok átvizsgálását külön szolgáltatásként is visszük.)
• AI programozás fejlesztőknek és IT-soknak – hogyan dolgozunk mi Claude Code-dal és Copilottal: specifikáció, AI-generált kód, kódátnézés, teszt, mit dobunk ki és miért. Élő példákkal a saját projektjeinkből.
• AI és a vállalatirányítási rendszer – mit ad hozzá az AI egy ERP-hez vagy a Business Centralhoz, és mi az, amit csak egy jól megírt riport old meg (például a készlethiány-számítás esete).

Minden modulhoz tartozik egy rövid, a résztvevőknek hagyott anyag: sablonok, ellenőrzőlista, és a bevezetési javaslatok listája.

1. Egyeztetés (30 perc, díjmentes) – kik a résztvevők, mi a cél (tájékoztatás, bevezetés, szabályzat, fejlesztői gyakorlat), milyen eszközökkel dolgoztok ma, milyen rendszereitek vannak. Ebből javaslunk formát és adunk fix árat.
2. Testreszabás – a példákat és a gyakorlatokat a ti anyagaitokra építjük: egy valódi ajánlatkérés, egy belső táblázat, egy folyamatleírás (érzékeny adat nélkül, vagy anonimizálva).
3. Megtartás – nálatok, a mi irodánkban, bérelt helyszínen vagy online. Előadásnál élő szavazással és kérdés-válasz blokkal, workshopnál és képzésnél a résztvevők saját gépén, mi közben körbejárunk és segítünk.
4. Anyag és bevezetési lista – a résztvevők megkapják a diákat, a sablonokat és a közösen összerakott „ezt vezetjük be, ezt nem” listát; a vezetés egy rövid írásos összefoglalót arról, hol látunk gyors megtérülést és hol kockázatot.
5. Utánkövetés (opcionális) – 2–4 héttel később egy online óra: mi ment át a gyakorlatba, hol akadt el, mit érdemes automatizálni vagy fejleszteni. Ha rendszeres tanácsadást kértek, ez válik ismétlődő, helyszíni alkalmakká az aktuális problémákkal. Ha ebből fejlesztési igény lesz, azt külön projektben visszük, a képzés díja nem kötelez semmire.

Az egyeztetéstől a megtartásig jellemzően 2–4 hét, a ti naptáratoktól függően.

Az AI-képzési piacon sok a marketinges és a motivációs előadó. Nálunk az előadó Kis Bálint Pál, aki több mint harminc éve ugyanazon a vonalon halad: automatizálás, mesterséges intelligencia, ipari szoftver, és 2025 óta tanítás is.

• 1989–1993 – Egressy Gábor Ipari Szakközépiskola, automatizálási műszerész. Innen a gyári, műhelyi szemlélet: a példák nem irodai légüres térben játszódnak.
• 1993–1998 – BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar, villamosmérnök, villamosenergia és mesterséges intelligencia szakirány. Akkor még azt tanították, hol nem használható az MI és miért: kevés neuron, hosszú tanítás. Ezért tudja ma pontosan megmondani, mi változott, és mi az, ami nem.
• 2005–2006 – saját cégével nyertes EU-s GVOP-TST 3.3.1 kutatás-fejlesztési pályázat: „Mesterséges intelligens eszközök a liberális energiapiacon”. MI ipari környezetben, jóval a ChatGPT előtt.
• 2025 – BME Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, mérnöktanár mesterszak. Diplomamunka: Mesterséges intelligencia integrálása a szakoktatásba, interjúkkal öt ipari cég vezetőivel és fejlesztőivel, négy szaktanárral és egy végzős technikus-osztállyal.
• Ma – az Urban-IT fejlesztési csoportvezetője: ipari automatizálás és MES-rendszerek (gyártásirányítás, gépadatgyűjtés, termeléskövetés), minden nap AI-eszközökkel, kódátnézéssel. Erről szól az AI programozás a gyakorlatban cikkünk.

Előadói tapasztalat: a „MI van a motorháztető alatt?” című, 48 diás interaktív előadáson a közönség élő szavazással mondta el, hol tart. Az eredmény beszédes: a résztvevők 5-ből átlag 4,8-ra értékelték, hogy az MI pár éven belül a legtöbb munkakör természetes része lesz, és ugyanennyire azt, hogy szeretnének többet tudni a jó használatáról, de csak 3,3-ra, hogy az MI pozitív irányba változtatja a világot. Erre a kettősségre, a várakozásra és a bizalmatlanságra válaszol az előadás.

Ami ebből nektek számít:

• Napi gyakorlat, nem elmélet – pontosan tudjuk, hol nyer időt az ember, és hol hibázik a modell.
• Üzleti és ipari rendszerekben gondolkodunk – ipari automatizálás, MES, ERP, raktár, gyártás, B2B értékesítés, számlázás: a példák abból a világból jönnek, ahol a résztvevők dolgoznak.
• Megmondjuk, ha nem kell – ha egy folyamathoz nem AI kell, hanem egy jól megírt riport, egy integráció vagy egyszerűen egy szabály, azt mondjuk, és nem adjuk el AI-ként.
• Egy kézben a folytatás – ha a képzésen kiderül, hogy egy folyamatot érdemes automatizálni vagy egy AI-val készült belső appot élesíteni, ugyanaz a csapat viszi tovább.

Ha nálatok is felmerült, hogy „kellene valami AI-képzés a csapatnak”, de nem tudjátok, milyen mélységben és kinek, írd meg az oldal alján lévő űrlapon, hány résztvevőre és milyen célra gondoltok. Megírjuk, melyik formát javasoljuk, és mennyi idő alatt tudjuk megtartani.